主力資金凈流出的行業有22個，計算機行業主力資金凈流出規模居首，全天凈流出資金20.78億元，其次是電子行業，凈流出資金為18.24億元，凈流出資金較多的還有電力設備、食品飲料、汽車等行業。
低價股中，股價低于2元的共有185只，最低的是*ST美尚，最新收盤價為0.13元，其次是ST旭電、*ST威創，最新收盤價分別為0.37元、0.37元。特征來看，股價低于2元個股中，共有48只ST股上榜，占比為25.95%。
在數字化轉型的浪潮中，數據已成為企業最寶貴的資產之一。但如何將海量、復雜的數據資源轉化為可用、有價值的數據資產？這就需要大數據治理平臺的介入。今天，我們將一起探索企業大數據治理平臺的總體規劃方案。
數據治理的認知數據是企業的血液，但未經治理的數據就像未加工的原材料，需要通過一系列精細的治理過程，才能轉化為企業可使用的數據資產。數據治理管理不僅是企業重要的戰略組成部分，更是驅動業務增長、創造效益的關鍵。
大數據治理體系基于“三資模型”（戰略愿景、體系支撐、技術實現），構建完整的大數據治理體系，涵蓋數據管控制度、數據標準管理辦法、數據質量考核等，實現數據資源的沉淀、數據資產的開發、數據服務的構建。
數據治理的普遍問題當前，許多組織在數據治理方面面臨諸多挑戰，如數據分散割裂、數據標準不統一、數據質量差等。這些問題不僅阻礙了數據價值的實現，更影響了企業決策的效率和準確性。
?數據治理的解決之道面對數據治理的復雜性和規模化挑戰，企業需要構建基于產線設計的數據產品工廠體系，實現精益化管控、高效化生產、產品化交付。
企業數據治理總體解決方案將數據資源通過數據工廠轉化為數據產品，實現數據資源的匯聚融合、治理開發、共享應用，構建統一管控體系，保障數據的標準、模型、開發、質量和安全。
數據治理的實施流程數據治理的實施流程包括加強頂層設計、建設大數據治理能力平臺、匯聚業務數據、建設數據湖、構建基礎數據應用、建設創新類數據應用等步驟。
?企業數據治理平臺設計企業大數據治理平臺以打造通用的數據工廠為設計理念，構建流水式數據產線，實現數據的快速處理和融合開發，提供數據產品服務門戶、數據治理規范與標準、數據資源中心、數據安全管控等功能。
平臺的總體架構平臺的總體架構包括行業應用、用戶角色、解決方案、應用能力、基礎平臺等，支持金融、零售、電子政務、交通、教育、制造業、農業、互聯網等多個行業。
平臺特性 兼容市面各類常用數據庫 元數據管理 數據標準管控 可視化數據產線開發 任務調度管理 數據質量管理 數據資產管理 安全保障 功能設計企業大數據治理平臺的功能設計包括數據標準、元數據管理、數據目錄管理、數據開發、數據質量管理、統一任務調度、數據資產管理、統一監控運維等。
結語在數字化轉型的道路上，大數據治理平臺是企業實現數據資產化、提升決策效率的關鍵工具。通過構建完善的數據治理體系，企業可以更好地挖掘數據潛力，實現數據價值的最大化。
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